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비지도 기계학습 기법과 베이지안 네트워크를 결합한 확률구조방정식 모형(PSEM)을 이용한 국내 1인 창조기업 당기순이익 영향요인 분석에 관한 실증연구

사회과학 경영학

  • 저자

    이동은

  • 발행기관

    한국경영정보학회

  • 발행연도

    2021년 vol.23 , no.2 , pp.49~66

  • 작성언어

    한국어

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부가정보

국문 초록 (Abstract)

1인 창조기업에 대한 정부의 지원이 확대되고, 인공지능과 IT 기술의 발달로 1인 창조기업의 성장할 수 있는 환경이 좋아졌다. 이로 인해 1인 창조기업에 대한 사람들의 관심이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉 PSEM을 사용하여 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 영향을 주는 요인을 분석하고자 한다. 아울러 해당 영향요인들이 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 미치는 인과관계 값을 산출하기 위하여 What-If 분석을 실시하였다. 분석 결과 당기순이익의 변화에 큰 영향을 받지 않는 요인들은 서비스 업종일 때 ‘초기 자본금’, ‘창업자특성’, ‘준비 기간’, ‘창업자 배경’, ‘회사 특성’으로 나타났다. 서비스 업종을 제외하였을 때는 ‘창업자 배경’, ‘인식’, ‘초기 자본금’, ‘회사 특성’, ‘창업자특성’으로 분석되었다. 당기순이익에 영향을 주는 요인은 ‘수익’, ‘종업원’, ‘판매’임을 발견하였다.